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如何更好掌握白领群体的力量

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发表于 2015-7-6 14:18:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
        群体中的每一个个体都会遵循一些规则,这些规则有助于它们从群体中获得最大的利益。一些规则使它们聚在一起形成一个团体,另一些规则则允许它们像超个体中的一员那样行事。超个体中没有个人领导者,但这种组织形式能够提升群体的智慧。利用这种智慧,群体可以做出集体性决策。因此,超个体比简单的个体叠加更加强大。
  现代科学对复杂性的研究表明,动物群体的集体行为,尤其是蝗虫、蜜蜂和蚂蚁等昆虫的集体行为,来自于相邻个体间互相作用的一组简单规则。这一科学研究还显示,人类社会中的许多复杂行为模式也来自于一组相似的个体间的社会互动规则。我写本书的最终目的就是要找出这一过程的运作机制,引导我们走出时常笼罩在生活中的那团复杂性迷雾。
  超个体
  超个体是指一个由许多个体组成的有机体,它拥有个体身上并不具备的特性,这种特性源于个体之间的互动与连接。超个体中没有个人领导者,但这种组织形式能够提升群体的智慧。利用这种智慧,群体可以做出集体性决策。因此,超个体比简单的个体叠加更加强大。
  自组织简单规则产生复杂模式的过程被称为“自组织”。在自然界中,原子和分子自发地聚集在一起形成晶体,晶体又组成了带有复杂图案的贝壳,都是自组织过程。风吹过沙漠表面勾勒出形状复杂的沙丘,也是自组织过程。我们的身体发育时也会经历自组织过程:单个细胞聚集在一起,形成心脏、肝脏等组织。人类聚在一起形成家庭、城市和群体等各种社会组织形式,同样是自组织过程。
  我们无须一个核心指挥者来监督整个自组织过程,需要的只是一套适当且简单的局部规则。一粒粒沙子在重力、风以及互相之间摩擦力的联合作用下自行形成沙丘。原子或分子与相邻的原子或分子相互吸引或排斥,这些力量自身足以形成一种长程有序,其影响可向四周扩散至数十亿个原子直径的地方。
  自组织是指不需要依靠外部的指令,系统按照相互默契的某种规则,各尽其责而又协调地自动形成有序结构。简单来说,简单规则产生复杂模式的过程被称为“自组织”。
  人类社会结构正处于混沌的边缘
  人类社会同样也由数十亿人组成,人与人之间的吸引力和排斥力创造了人类的社会结构。当然,这些结构并不像晶体中的原子那样规律。“人类社会结构正处于混沌的边缘”,研究复杂性的科学家的这一说法很生动,但却容易让人误解。
  完全无序的状态实际上是很难达到的,不过,我妻子认为我的办公桌上胡乱堆放的文件已经相当接近无序的状态了。但我认为办公桌的无序中也有次序,尽管我是唯一能看到这一次序的人。
  从动态次序到动态互动模式
  大多数无序的形式中都存在某种次序,我们称之为“动态次序”。只需往一杯热的黑咖啡中加入少许冷牛奶,你就能亲眼目睹这种“动态次序”。表面的图案反映了表面以下的情况,冷热液体的混合制造了一系列旋涡,之后迅速自组织成不同寻常的有规律的排列。这一系列旋涡被称为“瑞利-贝纳德对流单体”。你可以在一毫米浅盘所盛的液体中看到这些对流单体,也可以在两千米厚的地球大气层中看到它们。
  处在混沌的边缘的系统,不论是动物群体还是人类群体,都具有动态次序,但这种动态次序比一杯咖啡里的旋涡持续的时间要长得多。这一次序来自个体间的互动规则,这些个体制造了大规模的动态互动模式。最终的呈现模式是作为一个整体的社会,而不是组成社会的个体。
  这些模式跨越了不同的时间尺度。一些模式可以持续很久,如城市;另一些则如同天空上的云朵,大风一吹就消散得无影无踪;还有一些可以在任何地方发生在任何人之间,如人际关系。
  处于混沌的边缘的系统中可能存在动态互动模式。一种模式下,系统在不同位置之间不断反复循环,有时候,这种情况会发生在家庭的争论中,周而复始地争吵却依然无法解决问题。另一种更加富有成效的模式能够适应并满足不断变化的情况,如鱼群遭遇捕食者时的情形。
  大多数无序的形式中都存在某种次序,这种存在于无序的形式中的次序被称为动态次序,它来自个体间的互动规则,这些个体制造了大规模的动态互动模式。
  复杂自适应系统中的非线性行为
  当一群人能够共同应对周围环境的变化时,这个群体便成为一个复杂的自适应系统。对人类社会学的学生而言,甚至是对所有研究自然的学生而言,这一系统得以形成以及管控系统中个体行为的规则都是相当有趣的。
  成功的生态系统,成功的城市和社会都是复杂自适应系统。根据科学家詹姆斯 ·洛夫洛克( James Lovelock)的“盖亚假说”(Gaia),整个世界就是一个复杂自适应系统,它的某个长期适应可能会为了自保而将我们赶出门外。这种情况发生与否或许取决于我们是否能够理解支配其复杂性的规则,以及我们是否懂得适应、遵守这些规则。
  在一个要发展壮大的复杂自适应系统中,个体成员之间必须存在一种特殊的相互作用。这种相互作用的方式并不是像很多人在拔河比赛中不停拉动绳子一样是简单的相加,这种相互作用是非线性的,也就是说,某个个体的行为将使其他个体或者团队产生不相称的反应。
  例如,音乐会结束时,只要有一个人开始鼓掌,周围的一些人就会被带动起来一起鼓掌,而这些人又会带动其他一些人。一波接一波,很快,整个音乐厅的观众便都开始鼓掌了。这种“群体鼓掌”有时会进入同步状态,这是观众作为一个整体的特性,不属于任何单独的个人。
  这种涌现特性会在同时产生多种类型的非线性行为时,出现在复杂自适应系统中。当一群人能够共同应对周围环境的变化时,这个群体便成为一个复杂自适应系统。
  涌现特性是指“整体大于部分之和”的特性,即整体会因各组成部分的相互连接和互动呈现出的新的特性。这种新的特性只有整体才具有,任何组成部分都不具有。
  群体智能的产生
  一个群体可以获得的最重要的涌现特性之一便是群体智能,它可以使群体在某种程度上应对并解决个体成员无法单独处理的问题。在本书中,我考察了自然界中产生群体智能的简单规则,并探寻了我们是否能够利用这些规则(以及其他与群体智能没有必然联系的简单规则)和群体智能,来引导我们应对生活的复杂性。

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